В Париже на Олимпийских играх 2024 года болельщики впервые могут испытать на себе новейшую систему, разработанную с использованием искусственного интеллекта, которая способна выявлять будущих чемпионов. Эта технология, по мнению ее создателей, может значительно упростить процесс обнаружения спортивных талантов, особенно в удаленных и труднодоступных регионах мира.
Во время тестирования участников оценивают с помощью набора физических упражнений, таких как бег, прыжки и измерение силы захвата. Результаты анализируются и сравниваются с показателями профессиональных спортсменов, чтобы определить, какие виды спорта лучше всего подходят для каждого участника. Например, одному из юных участников, семилетнему мальчику по имени Такто из Йокогамы (Япония), предложили попробовать себя в спринте, хотя сам он предпочитает футбол и теннис.
Главной целью этой технологии является сделать передовые спортивные исследования доступными даже в самых отдаленных уголках мира. Например, Международный Олимпийский комитет (МОК) недавно провел испытания этой системы в Сенегале, где оценку прошли более 1000 детей из пяти деревень. После серии тестов было выявлено 48 детей с “огромным потенциалом”, и один ребенок был признан обладающим “исключительным потенциалом”. Всем этим детям предложили участвовать в спортивных программах, чтобы развивать их способности.
Как отмечает Сара Викерс, руководитель Олимпийской и Паралимпийской программы Intel, компания использует технологии компьютерного зрения и анализ исторических данных, чтобы создать систему, которая может оценить физические данные обычного человека и сравнить их с результатами профессиональных спортсменов. “Система помогает выявить виды спорта, к которым человек наиболее физически приспособлен,” – говорит она.
Портативная версия этой системы, которая может работать на обычных мобильных устройствах, таких как телефоны или планшеты, предоставляет уникальную возможность оценить спортивные способности людей даже в тех местах, куда ранее нельзя было добраться с более громоздким оборудованием. Эта технология анализирует видеоматериалы, снятые камерой, и не требует установки физических датчиков.
Профессор Джон Брюэр, эксперт в области поиска спортивных талантов из Университета Саффолка, считает, что эта система может быть полезной для начального отбора потенциальных атлетов. Тем не менее, он подчеркивает, что простые методы, измеряющие только несколько характеристик, не подойдут для точной оценки навыков в сложных видах спорта, таких как футбол или баскетбол, или для дисциплин, требующих высокой выносливости, например, марафонского бега.
Присоединяйтесь к нашему телеграм-каналуВ целом, эта технология является лишь частью более широкой системы оценки спортивных талантов. Она может стать мощным инструментом для обнаружения потенциальных чемпионов в регионах, где доступ к традиционным методам оценки ограничен. Тем не менее, как показывает случай с двумя бывшими спортсменами из США, технология может ошибаться. Один из них был определен как потенциальный игрок в регби, а другой — в баскетбол, хотя у него никогда не было опыта игры в этом виде спорта.
Несмотря на определённые ограничения, возможности этой технологии явно впечатляют. Она открывает многим людям шанс выявить и развить свои спортивные способности, вне зависимости от того, где они живут.