Исследователи заявляют, что новые технологии ИИ способны выявить ранние признаки более чем 1 000 заболеваний, что значительно ускорит разработку более эффективных методов их лечения и улучшит профилактику.
Разработанный компанией AstraZeneca алгоритм ИИ, под названием MILTON, способен анализировать данные пациентов и обнаруживать скрытые паттерны болезней, которые указывают на вероятность развития заболеваний задолго до появления симптомов.
MILTON анализирует результаты обычных анализов, которые пациенты сдают у своих терапевтов. Речь идёт о данных, таких как анализы крови и мочи, артериальное давление, возраст, пол, вес и другие биомаркеры. Обработав такие данные, ИИ может с высокой точностью предсказать риск развития более 1000 заболеваний в будущем, включая болезнь Альцгеймера, хроническую обструктивную болезнь легких (ХОБЛ) и болезни почек.
Слава Петровски, ведущий исследователь в AstraZeneca, объяснил: «Для многих из этих заболеваний симптомы проявляются на поздних стадиях, когда пациент уже приходит к врачу с определёнными жалобами. Однако процессы заболевания могли начаться значительно раньше, и мы можем выявить характерные маркеры в крови задолго до появления клинических признаков».
В ходе исследования компании, технология MILTON проанализировала данные более 500 000 участников британского проекта Biobank, огромного хранилища медицинской информации. Более того, были проанализированы данные 50 000 желающих по 3000 различным белкам, которые играют ключевую роль в работе иммунной и гормональной систем организма.
Высокие результаты для множества заболеваний
По данным исследования, опубликованного в журнале Nature Genetics, производительность MILTON была оценена как “исключительная” для 121 заболевания и как “высокопредсказательная” для ещё 1091 заболевания. Введение дополнительных данных о белках значительно повысило точность системы, при этом цена анализа осталась в пределах разумного.
Присоединяйтесь к нашему телеграм-каналуДоктор Петровски подчеркивает, что это открытие даёт возможность вмешиваться в процесс заболеваний на ранних их стадиях. «Мы можем совмещать изменения в образе жизни с лекарственными препаратами для достижения наилучших результатов в улучшении здоровья», — отметил он.
Всё это делает технологию перспективной для будущей медицины, где основное внимание будет уделяться не только лечению, но и предотвращению развития заболеваний. Тем не менее, AstraZeneca подчёркивает, что MILTON пока является исследовательским инструментом, и для его клинического использования необходимо провести дополнительную работу.
Некоторые эксперты выражают осторожность в оценке возможного применения MILTON. Профессор Тим Фрэйлинг, генетик из Университета Эксетера, отметил: «Мы должны быть осторожны с утверждениями о “предсказании заболеваний”. Мы скорее можем давать более точные прогнозы о риске их развития, но всё ещё остаётся много неизвестных факторов».
С другой стороны, профессор Дуско Илич из Лондонского Королевского колледжа, признал «замечательную» предсказательную силу MILTON, добавив, что она открывает двери для более раннего вмешательства и индивидуализированного лечения, что в долгосрочной перспективе снизит расходы на здравоохранение. Однако, он также выразил обеспокоенность.
«У меня есть определённые опасения по поводу этического использования этой технологии. Если возможности MILTON не будут должным образом регулироваться, страховые компании или работодатели могут использовать её для оценки здоровья человека без его согласия, что может привести к дискриминации и нарушению их конфиденциальности», — предупредил профессор Илич.
Таким образом, ключевым вопросом остаётся создание строгих правил и контроля, которые позволят реализовать все преимущества MILTON в рамках этичного и ответственного использования.
